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當(dāng)前位置:首頁 > 空間多組學(xué)

什么是空間轉(zhuǎn)錄組測序

空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)(Spatial Transcriptomics)是指在組織切片上完成,保留樣本空間信息的組學(xué)研究??臻g轉(zhuǎn)錄組可展示組織切片中不同區(qū)域的基因表達情況,揭示精細病理區(qū)域中激活的信號通路,完成分子特征驅(qū)動病理特征的機制解析??臻g轉(zhuǎn)錄組學(xué)完成了病理數(shù)字化結(jié)合病理影像化的技術(shù)革新,對于診斷標(biāo)志物、耐藥位點以及靶向藥物的研發(fā),免疫治療等新興領(lǐng)域都具有重要作用。

什么是原位分析技術(shù)?

烈冰生物亞細胞原位空間組學(xué)技術(shù)引進10X genomics Xenium平臺,將新鮮冷凍(FF)和石蠟包埋(FFPE)組織中的數(shù)百種RNA進行表達分析并精確到亞細胞(200納米)定位,相較 Visium 空間轉(zhuǎn)錄組擁有更高的檢測精度,將會對我們理解腫瘤微環(huán)境、免疫、神經(jīng)科學(xué)、細胞特異性、生物發(fā)育等方面產(chǎn)生深遠的影響,并進入空間單細胞/亞細胞研究的新時代。

設(shè)計原理 檢測通量 空間信息保留 實驗成本 代表性技術(shù)


空間轉(zhuǎn)錄組

Spatial barcode標(biāo)記空間信息

烈冰的空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)

較低

部分
僅顯示切取部位在組織中的空間信息,無細胞內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)

LCM-seq

顯微鏡下切取待檢測組織

LCM-seq、Neo-seq

需激光共聚焦顯微鏡,需經(jīng)驗豐富人員進行顯微切割操作


FISH-seq

抗體識別,熒光標(biāo)記

MERFISH、Seq-FISH

受熒光檢測通道限制

針對基因設(shè)計探針,需激光共聚焦顯微鏡,需反復(fù)雜交和圖像讀取

部分
僅顯示切取部位在組織中的空間信息,無細胞內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)

流式分選

選取特定細胞,需要特異性抗體對細胞進行分選

FACS, INTACT

較低


亞細胞|原位分析

基于Padlock探針的多輪熒光檢測技術(shù)

Xenium in situ

目前可檢測多達400個RNA,未來可檢測1000+

基因panel可定制、自動完成熒光探針雜交、成像和解碼

Xenium技術(shù)原理概覽

Visium空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的原理

當(dāng)組織冷凍切片附在帶有spatial barcode的空間轉(zhuǎn)錄組芯片上時,通過透化處理,細胞內(nèi)的mRNA釋放出來,從而被芯片上帶有oligo-dT的探針捕獲。被捕獲的mRNA開始逆轉(zhuǎn)錄,得到的cDNA中包含了spatial barcode序列。通過上機測序,可以將每個mRNA轉(zhuǎn)錄的序列映射回組織切片中的映射回組織切片中的原始位置。

Visium空間轉(zhuǎn)錄組的核心在于芯片部分:
  • 正式文庫構(gòu)建的芯片上有4個捕獲區(qū)域(6.5mm X 6.5mm,可以檢測4個樣本)
  • 每個捕獲區(qū)域含有約5000個被條形碼標(biāo)記的點(barcoded spots)
  • 每個spot直徑55μm,每個spot能捕獲1-10個細胞
  • spot與spot中心點之間的距離為100μm
  • 每個spot含有上百萬個可以與mRNA結(jié)合的捕獲探針,每個探針上都帶有獨特的spatial barcodes,用以標(biāo)記捕獲的mRNA的空間位置


Visium FFPE空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的原理

在Visium FFPE組織中,樣本切片需先和預(yù)設(shè)的探針(probe)雜交,進一步完成連接反應(yīng),再透化釋放連接probe與載玻片上的探針結(jié)合,從而捕獲基因表達信息。
  • Visium FFPE解決方案針對每一個基因(1.8萬個人類基因以及2萬個小鼠基因),都預(yù)先設(shè)計了一對probe以靶定RNA的特定序列
  • LHS(左端探針)帶有read2序列,用以后續(xù)PCR擴增;RHS(右端探針)帶有polyA序列,用以后續(xù)被玻片探針捕獲結(jié)合
  • 通過probe與組織內(nèi)RNA雜交,將RNA信息轉(zhuǎn)移到probe上,再將探針兩端連接形成完整的DNA鏈。之后降解雜合RNA鏈,透化釋放連接probe

技術(shù)難點和烈冰解決方案

無冷凍切片條件可以進行空間轉(zhuǎn)錄組測序嗎?

01

烈冰提供空間轉(zhuǎn)錄組全流程服務(wù),包括樣本包埋、貼片、選片、HE染色、拍照成像、組織透化、建庫測序以及后續(xù)的FISH驗證等各個步驟,為您提供無憂服務(wù)。

冷凍切片質(zhì)量可否保證?

02

烈冰搭建了以萊卡CM1950冷凍切片機、尼康多熒光通路全自動掃描顯微鏡、3Dhistech-midi數(shù)字掃描儀為基礎(chǔ)的先進實驗平臺,并制定嚴(yán)格規(guī)范的實驗室SOP,經(jīng)過大量的切片、貼片實操演練,對不同類型組織的切片厚度、溫度進行優(yōu)化,確保獲得最優(yōu)質(zhì)量的冷凍切片。

空間轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)量大,分析困難怎么辦?

03

利用NovelBrain云分析平臺,搭建0代碼需求的空間轉(zhuǎn)錄組分析流程,準(zhǔn)確快速解析空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)。 

空間區(qū)域內(nèi)細胞類型如何判定?

04

取同一樣本組織的相鄰區(qū)域進行單細胞轉(zhuǎn)錄組測序,通過單細胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)和空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的整合分析,判定空間區(qū)域內(nèi)的細胞類別,精確解析組織空間內(nèi)的異質(zhì)化信息。

Xenium分析儀每次運行可分析多少個樣本?

05

每次運行時可分析兩張Xenium載玻片。每張Xenium載玻片上的可成像區(qū)域為10.45× 22.45 mm,其上可放置組織切片,因此每張載玻片上可包含多張組織切片。 06 原位空間組學(xué)可以解決的科學(xué)問題?

原位空間組學(xué)可以解決的科學(xué)問題?

06

亞細胞分辨率可以鑒定細胞間相互作用,挖掘病理狀態(tài),了解疾病背后的生物學(xué)機制;Xenium原位分析數(shù)據(jù)與單細胞數(shù)據(jù)進行直接比較,實現(xiàn)對腫瘤微環(huán)境中細胞類型的解析、不同基因表達的分析;

空間多組學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域

病理學(xué)

通過添加基因表達維度,得出形態(tài)學(xué)結(jié)論;

通過觀察基因表達區(qū)域,了解可能發(fā)生假陰性/假陽性的位置

腫瘤學(xué)

腫瘤微環(huán)境及腫瘤異質(zhì)性,研究空間位置上腫瘤組織與癌旁、正常組織基因表達的區(qū)別;

腫瘤發(fā)生發(fā)展、浸潤、轉(zhuǎn)移等不同階段腫瘤細胞的變化對正常細胞的影響

免疫學(xué)

免疫細胞浸潤、不同區(qū)域的免疫細胞中的基因表達特征;

免疫群體擴散、不同類型免疫細胞的空間位置解析

神經(jīng)科學(xué)

大腦皮層層狀組織解析,揭示大腦皮層的結(jié)構(gòu)-功能關(guān)系;

正常vs.疾病大腦結(jié)構(gòu)特征分析與疾病相關(guān)的基因表達于特定的大腦皮層

發(fā)育生物學(xué)

通過解析每個發(fā)育階段不同解剖區(qū)域特有的基因表達特征,解析組織中與形態(tài)形成相關(guān)基因;

豐富基因表達的空間注釋信息,創(chuàng)建組織發(fā)育的空間細胞圖譜

空間多組學(xué)優(yōu)勢

01      

提供實驗操作更精細的冷凍解決方案

- 烈冰配置了LEICA?CM1950冷凍切片機,搭配切片經(jīng)驗豐富的實驗團隊,可以提供一致性更高、實驗操作更精細的冷凍切片準(zhǔn)備方案

- 保持密切高效的溝通,設(shè)計更適合的實驗方案,確保每一個實驗細節(jié)有效進行



02      

高清明場和熒光場拍攝成像解決方案

- 烈冰升級配置尼康相差顯微鏡和CCD成像系統(tǒng),更高清分辨率解析組織切片原始圖像信息

- 10X,20X,40X,60X更多物鏡選擇,為不同大小的樣本提供更清晰的圖像

- 更精細的圖像信息采集、拼接策略,為樣本內(nèi)微小區(qū)域的組織學(xué)提供更清晰的影像


03      

烈冰CytoNavigator云分析平臺

- 原拖拽式頁面全新升級,真正實現(xiàn)分析0代碼,?信不求?,助力用戶挖掘數(shù)據(jù)背后的生物學(xué)意義

- 解決空間轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)分析中由于超大數(shù)據(jù)量、超高的質(zhì)控要求以及繁多分析需求而引起的分析困難

- 做到快速可定制化完成空間轉(zhuǎn)錄組分析


04      

提供免疫組化(Immunohistochemistry)和熒光原位雜交(FISH)服務(wù)

- 擁有行業(yè)先進的3DHISTECH公司的PANNORAMIC系列的數(shù)字切片掃描儀,可以同時實現(xiàn)明場與熒光場下冷凍切片的快速掃描成像;

- Z-Stack多層聚焦掃描及Extended Focus 景深擴展多層融合掃描模式,進一步提升分辨率和清晰度,保證切片高分辨的數(shù)字圖像信息精準(zhǔn)采集;

- 能夠滿足針對分析結(jié)果中感興趣基因的RNA-FISH驗證以及組織切片的免疫組化的高清成像,獲取表達與定位信息。

05      

定制化一站式服務(wù)

- 烈冰生物真正實現(xiàn)空間轉(zhuǎn)錄組測序的全程把控,做到從實驗設(shè)計、空間信息標(biāo)記、建庫測序、定制化分析的全流程一站式服務(wù),助力高分文章發(fā)表

- 資深的實驗團隊保證樣本的高度一致性;專業(yè)的生物學(xué)團隊提供個性化的產(chǎn)品應(yīng)用場景解讀、保持對生物學(xué)意義的關(guān)注;強大的生信分析團隊一對一地進行詳實科學(xué)的實驗方案設(shè)計并提供多次售后分析



實驗流程

樣本要求

空間轉(zhuǎn)錄組送樣

可接受樣品類別

  • 冰凍組織:新鮮樣本經(jīng)液氮預(yù)冷的異戊烷速凍,-80℃保存
  • OCT包埋組織:新鮮組織異戊烷速凍后進行OCT包埋,或新鮮組織直接OCT包埋后-80℃速凍,注意標(biāo)明樣本方向,樣本于-80℃保存

樣本處理和運輸過程需要在低溫環(huán)境

Xenium送樣:

  • 新鮮冷凍(FF)樣本:新鮮組織OCT包埋后-80℃速凍,可連同包埋模具一同保存運輸,在包埋模具上好做方向標(biāo)記,用于確定切片方向;
  • 石蠟包埋(FFPE)樣本:包埋好的石蠟塊或石蠟切片3-5張,4℃保存,干燥運輸

其它注意事項:

1.可聯(lián)系烈冰提供Xenium專用玻片,由老師自行貼片,樣本處理和運輸過程需要在低溫環(huán)境
2.多樣本拼片,需保證同一玻片選擇的Panel相同
3.組織大小要長寬小于10.45mm*22.45mm(實際捕獲區(qū)域大小)
4.切片質(zhì)檢:HE染色質(zhì)控判斷組織形態(tài)、空間信息保留是否完好,DV200 > 30%(DV200 為檢測樣品中大于 200nt 的 RNA 百分比)
5.目前商業(yè)化panel僅支持人和小鼠物種(可定制增加100 genes),具有注釋良好的轉(zhuǎn)錄組的其它物種需要提前定制設(shè)計(具體細節(jié)請在送樣前與我司進行提前溝通)

結(jié)果展示

點陣亞群分析

基于每個點陣的基因表達量,采用聚類算法對細胞進行亞群分析,同時采用t-SNE分析對各點陣的空間排布進行可視化展示

解剖區(qū)域細分

以每個點陣中的表達量數(shù)據(jù)為研究對象,根據(jù)指定的解剖區(qū)域(臨近切片或者當(dāng)前切片)進行結(jié)果展示,包括基因區(qū)域的集中展示

點陣簇Marker基因分析

可視化展示不同點陣亞群中Marker基因的表達分布:Aldoc星狀膠質(zhì);GAdl抑制性神經(jīng)元;Mbp少突膠質(zhì)細胞;Slc17a6興奮性神經(jīng)元

信號通路富集分析

采用個性化分析策略,在研究者關(guān)注的點陣、區(qū)域、樣本中分析研究者關(guān)注的基因集

細胞通訊分析

采用Cellphone算法,針對不同點陣亞群cluster之間或內(nèi)部的Ligand-Receptor關(guān)系進行分析,展示了微環(huán)境中跨細胞類型的通訊關(guān)系,幫助解析微環(huán)境的形成機制和調(diào)控機理

文獻案例

整合空間和單核轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)闡明了具有抑郁樣行為的雌性食蟹猴的小膠質(zhì)細胞特異性反應(yīng)

發(fā)表時間:2023 年 7 月

發(fā)表期刊:Nature Neuroscience

影響因子:25

發(fā)表單位:重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院


研究背景:根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的數(shù)據(jù),自2017年以來,重度抑郁癥(MDD)已成為世界上最主要的殘疾原因之一,其潛在的細胞和分子機制已有研究者對于男性的MDD基于單細胞分辨率進行初步探索(Corina Nagy, Nat Neurosci, 2020)。


研究方法:單細胞核測序、空間轉(zhuǎn)錄組(Visium ST)測序


研究結(jié)果:

基于單細胞測序、空間轉(zhuǎn)錄組測序等多種技術(shù)手段,揭示了細胞類型和皮層特 異性基因表達的變化特征。共鑒定出 8個細胞大類,240 個不重復(fù)的差異表達基因,這些基因主要富集在膠質(zhì)細胞;研究者同時采用共表達網(wǎng)絡(luò)分析鎖定了小膠質(zhì)細胞是低等級抑郁猴中改變的關(guān)鍵細胞群;亞型分析發(fā)現(xiàn)了抑郁猴富集的小膠質(zhì)亞型,將其命名為“抑郁相關(guān)小膠質(zhì)細胞(PIMID);進一步采用 WGCNA 分析空間組學(xué)數(shù)據(jù),揭示了抑郁行為、積極以及消極情緒行為模塊對于基因在空間分布上的差異,而 PIMID主要定位于猴腦解剖腦的第 6 層,以上成果為抑郁癥的靶向干預(yù)提供潛在新靶點。



【1】Schwann cells regulate tumor cells and cancer-associated fibroblasts in the pancreatic ductal adenocarcinoma microenvironment

發(fā)表時間:202307;發(fā)表期刊:Nature Communications;影響因子:16.6;物種:人;組織:胰腺組織

【2】Targeting neoadjuvant chemotherapy-induced metabolic reprogramming in pancreatic cancer promotes anti-tumor immunity and chemo-response

發(fā)表時間:202310;發(fā)表期刊:Cell Reports Medicine;影響因子:14.3;物種:人;組織:胰腺組織

【3】Single-cell and spatial dissection of precancerous lesions underlying the initiation process of oral squamous cell carcinoma

發(fā)表時間:202303;發(fā)表期刊:Cell Discovery;影響因子:33.5;物種:人;組織:口腔組織

【4】Integrating spatial and single-nucleus transcriptomic data elucidates microglial-specific responses in female cynomolgus macaques with depressive-like behaviors

發(fā)表時間:202307;發(fā)表期刊:Nature Neuroscience;影響因子:25;物種:獼猴;組織:腦組織

【5】High resolution mapping of the breast cancer tumor microenvironment using integrated single cell, spatial and in situ analysis of FFPE tissue (單細胞、空轉(zhuǎn)和原位分析(Xenium)聯(lián)合解析乳腺癌石蠟切片腫瘤微環(huán)境)

發(fā)表時間:20231219;發(fā)表期刊:Nature Communications;物種:人;組織:乳腺癌組織

【6】Decoding spatial organization maps and context-specific landscapes of breast cancer and its microenvironment via high-resolution spatial transcriptomic analysis (高分辨率空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析(Xenium)解碼乳腺癌和從屬微環(huán)境的空間組織解構(gòu)及其成因)

發(fā)表時間:20231030;發(fā)表期刊:bioRxiv;物種:人;組織:乳腺癌組織

【7】Single cell-resolution in situ sequencing elucidates spatial dynamics of multiple sclerosis lesion and disease evolution (單細胞尺度級別的原位測序(Xenium)揭示了多發(fā)性硬化癥病變和疾病演變的空間動態(tài))

發(fā)表時間:20230630;發(fā)表期刊:bioRxiv;物種:小鼠;組織:頸脊髓

【8】Mapping ovarian cancer spatial organization uncovers immune evasion drivers at the genetic, cellular, and tissue level (原位空間組學(xué)揭示了卵巢癌的免疫逃逸在基因-細胞-組織水平上的驅(qū)動機制)

發(fā)表時間:20231019;發(fā)表期刊:bioRxiv;物種:人;組織:卵巢癌組織