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【新品實(shí)戰(zhàn)】 烈冰自研Panocell微孔芯片數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果大公開(kāi)!! 時(shí)間:2021-10-19

金秋9月,烈冰重磅推出了14999元/樣本單細(xì)胞測(cè)序服務(wù)新方案!包括PanoCell微孔芯片+BD磁珠+BD全套試劑+BD全套Protocol的一站式精準(zhǔn)服務(wù)??梢垣@得完整的樣本基因表達(dá)信息,幫助用戶更好的對(duì)細(xì)胞進(jìn)行注釋。



作為烈冰自主研發(fā)的首款單細(xì)胞測(cè)序的產(chǎn)品,Panocell微孔芯片不僅僅是降低了實(shí)驗(yàn)成本,在實(shí)戰(zhàn)結(jié)果上更是擁有與BD原裝微孔板相媲美的表現(xiàn)!空口無(wú)憑,接下來(lái)小編為大家奉上新鮮出爐的實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)。當(dāng)然,在這之前請(qǐng)跟隨小編簡(jiǎn)單回顧下PanoCell實(shí)驗(yàn)測(cè)評(píng)內(nèi)容吧~


1 PanoCell 與 BD原裝實(shí)驗(yàn)測(cè)評(píng)


實(shí)驗(yàn)性能Experimental performance)

PanoCell芯片的細(xì)胞捕獲表現(xiàn)十分出彩,多次實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證下,PanoCell與BD原裝芯片的捕獲細(xì)胞情況是高度一致的。

下圖為:PanoCell vs BD原裝實(shí)驗(yàn)效果對(duì)比




適配性能Adaptation performance

BD Rhapsody?單細(xì)胞平臺(tái)高度適配,實(shí)現(xiàn)與BD全套試劑和protocol的無(wú)縫對(duì)接,搭配烈冰一站式精準(zhǔn)服務(wù),為您的科研提供最大助力!
下圖為PanoCell:細(xì)胞+磁珠落孔、回收實(shí)拍結(jié)果



2 PanoCell 與 BD原裝實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)


實(shí)驗(yàn)過(guò)程眼見(jiàn)為實(shí),數(shù)據(jù)結(jié)果更不是紙上談兵。接下來(lái),小編為您呈現(xiàn)新鮮滾燙的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果!!

注:以下數(shù)據(jù)結(jié)果均來(lái)源于同一樣本(肺組織)解離后的細(xì)胞懸液,相同實(shí)驗(yàn)條件(時(shí)間,儀器,試劑,初始上機(jī)細(xì)胞數(shù)等,即除捕獲芯片外其他條件均一致)和實(shí)驗(yàn)人員操作下獲得實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。

Part 1 捕獲細(xì)胞數(shù)量實(shí)測(cè)

眾所周知,單細(xì)胞測(cè)序需在分析過(guò)程中根據(jù)Cell Barcode確認(rèn)有效的細(xì)胞數(shù)量。我們對(duì)同一細(xì)胞懸液,隨機(jī)分選相同細(xì)胞數(shù)量后進(jìn)行上機(jī)捕獲,以默認(rèn)按UMI500條件篩選細(xì)胞(低于UMI500的很可能是懸液中游離RNA或細(xì)胞碎片)結(jié)果顯示,兩種微孔板得到的曲線情況非常接近。


實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)看:

①捕獲細(xì)胞數(shù)量:兩個(gè)樣本分別捕獲2944個(gè)細(xì)胞(PanoCell)和3145個(gè)細(xì)胞(BD);

Mean Reads per Cell:均在45K reads以上,符合單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn),其中PanoCell :48.5k reads per cell,BD:45.18k reads per cell;

③數(shù)據(jù)利用率(Fraction Reads in Cells):達(dá)到了理想值80%以上;

④數(shù)據(jù)利用率與測(cè)序飽和度Sequencing Saturation)方面,PanoCell微孔板稍優(yōu)于BD微孔板。相同條件下細(xì)胞捕獲數(shù)量和測(cè)序深度近乎一致,PanoCell微孔板在數(shù)據(jù)質(zhì)控環(huán)節(jié)表現(xiàn)出色。

Part 2 捕獲基因情況實(shí)測(cè)

為測(cè)評(píng)實(shí)際捕獲細(xì)胞基因表達(dá)情況,我們分析了Gene 和UMI Counts等數(shù)據(jù)指標(biāo),結(jié)果顯示PanoCell和BD微孔板不僅在細(xì)胞捕獲數(shù)量上沒(méi)有明顯差異,在捕獲總Gene數(shù)量(24635 vs 24961),平均中位數(shù)基因(2835.5 vs 2689),中位數(shù)UMI Counts(6341.5 vs 6049)上也近乎一致。具體數(shù)值見(jiàn)下表:

Part3 數(shù)據(jù)mapping結(jié)果實(shí)測(cè)

數(shù)據(jù)mapping到基因組環(huán)節(jié),PanoCell和BD樣本mapping到基因組上的reads數(shù)分別為25179.86和23358.47,PanoCell樣本的mapping結(jié)果稍優(yōu)于BD原裝微孔芯片。其中mapping 到基因間區(qū)、內(nèi)含子區(qū)和外顯子區(qū)的具體情況見(jiàn)下表:

Part 4 標(biāo)準(zhǔn)化(Normalization)結(jié)果實(shí)測(cè)

在初始數(shù)據(jù)質(zhì)控后和表達(dá)量統(tǒng)計(jì)后,分析過(guò)程還會(huì)對(duì)死細(xì)胞、雙細(xì)胞、低質(zhì)量細(xì)胞和批次效應(yīng)多種可能存在的偏差因素進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化校正,力求獲得準(zhǔn)確無(wú)偏差的預(yù)處理后的單細(xì)胞基因表達(dá)數(shù)據(jù)。例如:線粒體占比(percent mito,MT值)常作為判斷捕獲細(xì)胞質(zhì)量的參考標(biāo)準(zhǔn)之一(細(xì)胞(瀕臨)死亡時(shí),細(xì)胞膜通透性改變,胞質(zhì)RNA外流,胞內(nèi)核酸總量減少,但線粒體內(nèi)的核酸受膜保護(hù)不會(huì)外流,使占比會(huì)隨之升高,因此MT值越高,越可能是質(zhì)量差或已死亡的細(xì)胞)。

在本次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化階段,從基因數(shù)(nFeature),UMI數(shù)(nCount)和MT值等統(tǒng)計(jì)情況看,兩種實(shí)驗(yàn)芯片的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)果非常接近,PanoCell芯片在實(shí)驗(yàn)細(xì)胞捕獲和前端數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面具備媲美原裝芯片的強(qiáng)大實(shí)力。


Summary 測(cè)評(píng) 總結(jié)


以上便是此次小編為大家?guī)?lái)的數(shù)據(jù)分析前端實(shí)戰(zhàn)測(cè)評(píng)結(jié)果。總的來(lái)說(shuō),PanoCell微孔芯片在捕獲細(xì)胞數(shù),基因數(shù),UMI Counts數(shù),mapping率和數(shù)據(jù)標(biāo)化等關(guān)鍵指標(biāo)上,與BD原裝芯片樣本實(shí)驗(yàn)結(jié)果基本一致,具備優(yōu)良的實(shí)驗(yàn)服務(wù)水準(zhǔn),能精確捕獲單個(gè)細(xì)胞,反映出細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄狀態(tài),且具備強(qiáng)有力的價(jià)格優(yōu)勢(shì)!烈冰出品,必屬精品,一站式精準(zhǔn)服務(wù),要做就做最懂你的單細(xì)胞平臺(tái)




冰生物成立于2010年,專注于單細(xì)胞測(cè)序領(lǐng)域科研服務(wù)和設(shè)備耗材研發(fā)。自2016年起連續(xù)被評(píng)為高新技術(shù)企業(yè),已獲得4項(xiàng)專利和36項(xiàng)軟件著作權(quán),實(shí)驗(yàn)平臺(tái)方面,烈冰搭建10X/BD單細(xì)胞測(cè)序雙平臺(tái)、流式分選平臺(tái)、Novaseq6000 測(cè)序平臺(tái)和NovelBrain®生信數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。



冰支持每位科研和醫(yī)務(wù)工作者,致力于研發(fā)創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品、結(jié)合現(xiàn)有一流高通量測(cè)序技術(shù)平臺(tái),為用戶提供一流服務(wù)和解決方案,目前已發(fā)表Nature Cell Biology,Immunity等國(guó)際前沿期刊單細(xì)胞測(cè)序文章14篇,助力多種腫瘤、腦神經(jīng)、白血病,Covid-19等等多組織疾病類型的高分文獻(xiàn)發(fā)表!




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